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Video视频AI运用系统将人工智能与视

2019年05月14日 栏目:网络

Video++极链科技作为国内一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司,业务涵盖视频识别、视频电商、大数据服务、广告代理等。据悉,Vi

Video++极链科技作为国内一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司,业务涵盖视频识别、视频电商、大数据服务、广告代理等。

据悉,Video++在2017年还曾拿下2017 ECI Awards技术创新大奖、TopDigital等多个奖项。在客户层面,Video++相关人士介绍,公司已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频站进行了合作,月独立 UV 量已达 2.8 亿(据Video++提供的数据)。

产品技术

Video++定位为一家一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司。

视频识别可以被认为是识别一系列连续模糊的图像。不同点在于,它对辨认的要求更高,环境、场景、光影,已视频的清晰度都会对识别效果产生干扰;而相对安防视频,消费级视频的辨认对误检率要求高、对漏检率要求低,需要建立商业级样本库。

一般的视频辨认采取的是离散辨认,比如Google,即把图象采用每隔10帧、或者每隔10秒钟,切出一帧一帧,然后把每一帧进行对比,然后识别。

Video++由于定位在是消费场景,锁定的品类有限,只用识别那些可供投放广告的商品或场景,所以相对Google的全域辨认,Video++识别的品类降低到20多类,包括水杯(用于快消品投放)、电脑、3C等。技术手段上也不同,采取的是一种追踪技术,追踪视频中特定品类的商品,来识别出可供提供广告商进行投放的商品类型。

消费级商品关键扫描识别目标包括:人物(明星/名人/红)、物品、场景(海边、酒店、会议室等)、品牌(可口可乐、康师傅)、语音(自动识别字幕)、语义(Story Line场景故事)。输出的数据包括:对象、片段起止时间、空间坐标、置信度。

具体操作方式是,由于消费级视频有分镜头,一个镜头时长秒,把每一个镜头作为一个对象,进行视频切割。在帧里找到一个杯子,对它进行聚合,然后相应地在第二帧、第三帧、第四帧中找到该杯子对应的位置。

这其中难点是需要考虑到光影的变化,和视频中由于拍摄条件产生的干扰元素。但相对Google全帧识别的模式,计算量其实要小很多。

据Video++产品负责人董慧智介绍,目前Video++能到达的辨认识别准确度能达到70%。

在辨认时长上,Video++个稳定版本能做到视频长度:识别时间比达到1:4,第二个稳定版本是1:2,现在机器的速度能达到1:0.06。也就是说,现在90分钟的一个标准视频,只用5分钟就可以辨认完成了,早期需要180分钟甚至更长。

商业模式

有了这样的底层技术后,Video++希望迅速将这种消费场景实现商业化。

下面络视频市场现状

首先展现的是现在的络视频广告现状,前贴片视频广告已经从初的10 秒钟涨到了 180 秒,快速增长的视频广告已让用户到达了非常难忍受的地步。

举个例子:现在观看一个 40 分钟的视频,可能需要观看一个 180 秒的广告,这样糟的体验让每一个观众都很难忍受,络视频中的广告越来越长成为了现在络视频的一个明显的特征。

另外根据艾瑞咨询统计的视频市场规模数据显示,到2018年,中国视频市场规模将达到千亿级,但是市场的增长速度却从100%渐渐逐渐降到了30%、40%。流量范围增长的如此之快,但视频市场却开始逐步饱和,成为了目前络视频行业的又一明显特征,视频商业化将面临着更多的挑战。

如何突破视频商业化瓶颈

显然,以往靠硬广或是前贴片的收入模式已经不能满足当前的市场,可以看出, 视频广告既要学会融入,更要学会互动。

亨利福特曾在 1912 年过这样一句话:如果我问当时的人他们想要什么,他们一定会说我要一匹更快的马,这是当时很多人的想法,后来的事情我们也知道了,亨利福特做了一辆汽车。这个故事说明的就是当今商业思维里非常典型的阶步式创新和颠覆式创新的区分。如今市场已达饱和的视频市场需要进行和亨利福特一样的颠覆式创新。

在这样一个视频处于瓶颈期的背景下,AI 技术的不断成熟给了视频行业新的着入点,而 Video++ 成为了将 AI 应用于视频行业的先行者。

AI 与视频的关系可以分为五个层次,分别是运用层、逻辑层、内容层、交互层以及硬件层,这五个层是每一个交互系统、每一个硬件系统必须组成的部分。

对于视频来讲内容层是特别的,在内容上,AI 可以让机器具有人的思维,将视频传到机器上进行识别分析时,可以识别出明星、物体、品牌、、场景等等,使机器像人类一样理解视频的内容,并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层,可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现,将机器识别出的结构化数据作为投放点,应用到广告和电商的场景中。

行业中的市场验证

视频广告与视频内容如何匹配,视频站应该怎样根据内容来投放视频广告? 如何判断该广告能够结合视频内容场景? 其次视频营销如何做到可视性高,与用户互动性强呢?Video++ 作为一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司,创始人金证济苍在现场为大家分享了一些案例。

康师傅品牌的广告使用 Video++ 的技术在爱奇艺平台上进行了投放。在广告中大家可以寻觅代言人并点击相应的图片,当你收集齐不同代言人的表情时,就会送给你观影券或者购物券,使用这样的技术有效的提高了互动率。

此外,芒果 TV 的《爸爸去哪儿》也应用 Video++ 在节目里辨认出相应的场景,直接投放投票。Video++ 还与乐视在《欢乐颂》中进行了合作,辨认相应的品牌,直接将广告投入到视频中,点击可跳转到相关商品的落地页。

除在综艺电视节目中得到运用,Video++ 的智能技术还运用到了直播行业,在今年的 6 月 18 日,Video++ 与熊猫直播进行了合作,创办了熊猫「海鲜电商节」,海鲜店主在熊猫平台直播吃海鲜内容,而观众就在直播界面中可直接购买这其中展示的海鲜,并有各种互动,用这样的方式引起了观众很大的兴趣与购买。

未来视频将会成为一个非常大的入口,将来有很多的互联服务,无论是购买还是搜索,都会被融入到视频中去。而 Video++ 所做的就是视频里的接入服务的操作系统,在这个系统里有很多运用,而这些运用会给我们今后的生活带来更多的便利。

Video++现在做的是一套电商系统,现在的视频很多广告是需要跳转到阿里京东平台上,但Video++想内建一套电商系统,不用跳转就可以完成特定IP衍生品的购买。

Video++所有商业模式都以视频识别和大数据为基础,这也是未来Video++需不断改进的地方。除此之外,新型智能的原生互动视频广告在逐渐替代贴片广告的市场。互动视频信息流广告技术的发展, 令内容变现成为可能,这样的操作模式创造了三赢局面。Video++ 相信 AI 将赋予未来的视频行业全新的商业价值。

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