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2017年大數據會更大然后呢

2019年05月03日 栏目:时尚

大數據將會變得更大,大到讓那些企圖處理大量且更復雜的數據集的公司束手無策,使他們無法從這些巨大的數據中獲取有用的價值。至少,Xavient

大數據將會變得更大,大到讓那些企圖處理大量且更復雜的數據集的公司束手無策,使他們無法從這些巨大的數據中獲取有用的價值。至少,Xavient 信息系統的云計算和大數據主管Neeraj Sabharwal是這樣認為的。

Sabharwal 在本文讨论了大数据分析的未来,Sabharwal 在此分享了一些关于大数据如何在2017年平稳增长的有趣见解和统计。Sabharwal 对大数据并不陌生,并且具有丰富的技术经验。

Sabharwal认为 Xavient 不断分析顾客趋势并采取大数据科技,结果表明这些预测会在2017年成真。Sabharwal表示:我们公司的内部团队已得出了几个结论,这必将将影响金融市场。这些结论包括以下几点:

银行将会寻求更准确和实时获取数据的能力以建设更经济有效、盈利更多的金融机构。

随着大数据的发展,金融机构将更集中于发展客户参与与客户体验服务。而传统上,金融机构重点通过大数据及预测分析的革新运用提供客户服务,这样使得金融机构能够提供更好的定制服务。

金融机构将发展情感分析科技,从而更准确地判断每一位客户的满意度。

随着云技术加速发展及其在银行及金融服务机构的接受度增高,来自络、法律系统以及持续增长的数据集的压力在逐渐增大,这将迫使银行IT退出。

Sabharwal说:当然,这些预测不单单触及金融领域,还会影响从零售业到医疗卫生系统再到政府服务的所有领域。重要的是,由金融机构领头所带来的成就会吸引其他产业的眼光。

这就是说,大数据要转化成更多其他形态不是一朝一夕的事情。很多分析公司都同意此看法。比如,今年10月Gartner在慕尼黑召开的2016商业情报及分析峰会上就表示,据调查,2016年已有48%的公司在大数据上进行投资,相比去年增长3个百分点。但是,计划要在大数据上投资的公司从2015年的31%降到了2016的25%。 Gartner的调研主管Nick Heudecker表示:大数据投资在增长,但是我们的调查显示这1趋势在减缓,未来有意向投资的公司将不断减少。的问题不是大数据本身,而是我们如何使用它。

此说法与Sabharwal的预测契合,Sabharwal补充道:增长也许在减缓,但是无论是结构性或非结构性的数据总量都在飞速增长。这一切都归结于人们将如何使用大数据。

这其中牵涉的问题十分复杂。商业领域的数据量超过了以往任何时候,并在快速增长中,但是如果他们不知道如何运用这些数据,那就意味着几乎不可能展现大数据项目的价值。这可能是因为,大部分的大数据项目没有明确可以预先肯定的投资回报。Heudecker说,另外一个缘由就是大数据计划是更大的资助计划的一部分。随着大数据这个术语渐小时,这会变得越来越常见。处理更大的数据集及多种数据种类将成为常态。

虽然Sabharwal确信自己的预测正确无误,并且大数据存在就注定要增长,但是2017年大数据面临的问题是如何使用这些大数据。

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